论文中统计方法怎么写，与居民收入的关系我有数据但是不知道用什么统计方法进行分析

来源：整理时间：2022-12-28 23:10:19 编辑：八论文手机版

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1，与居民收入的关系我有数据但是不知道用什么统计方法进行分析
2，医学论文中统计数据的应用问题
3，方法类论文怎么写
4，一篇论文中最多能用几种研究方法哪种方法是常用的
5，统计方法在医学中有哪些应用
6，如何撰写统计分析报告
7，如何写好一篇论文它有哪些步骤

1，与居民收入的关系我有数据但是不知道用什么统计方法进行分析

可以做二者的回归，再做个相关分析

与居民收入的关系我有数据但是不知道用什么统计方法进行分析

2，医学论文中统计数据的应用问题

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。楼主信不信由你，这篇文章就是在、创新医学网那摘录下来的。别的太多的我也复制不下来....

绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。

统计分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用简单直线回归分析,对具有重复实验数据的回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。

医学论文中统计数据的应用问题

3，方法类论文怎么写

你先要找一个文本，也就是一本书，或者一张报纸，然后分析这本书或者这份报纸采用了怎样的研究方法，它继承了原先的什么方法，发扬了原先的什么方法，或者对原有的方法进行了这样的创新。这就是研究方法类论文的写法。一般就是个案研究了。你说的应该是社会学方法吧，如果是社会学方法的话，你可以到http://c-society.com注册留言，我可以给你详细指导，只能简单说说了。这个很具体的，不是三两句话就能说玩的。

文献综述的格式与一般研究性论文的格式有所不同。这是因为研究性的论文注重研究的方法和结果，而文献综述介绍与主题有关的详细资料、动态、进展、展望以及对以上方面的评述。因此文献综述的格式相对多样，但总的来说，一般都包含以下四部分：即前言、主题、总结和参考文献。撰写文献综述时可按这四部分拟写提纲，再根据提纲进行撰写工作。前言部分，主要是说明写作的目的，介绍有关的概念及定义以及综述的范围，扼要说明有关主题的现状或争论焦点，使读者对全文要叙述的问题有一个初步的轮廓。主题部分，是综述的主体，其写法多样，没有固定的格式。可按年代顺序综述，也可按不同的问题进行综述，还可按不同的观点进行比较综述，不管用那一种格式综述，都要将所搜集到的文献资料归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向，以及对这些问题的评述，主题部分应特别注意代表性强、具有科学性和创造性的文献引用和评述。总结部分，与研究性论文的小结有些类似，将全文主题进行扼要总结，提出自己的见解并对进一步的发展方向做出预测。参考文献，因为它不仅表示对被引用文献作者的尊重及引用文献的依据，而且也为评审者审查提供查找线索。参考文献的编排应条目清楚，查找方便，内容准确无误。关于参考文献的使用方法，录著项目及格式与研究论文相同，不再重复。

方法类论文怎么写

4，一篇论文中最多能用几种研究方法哪种方法是常用的

研究方法是指在研究中发现新现象、新事物，或提出新理论、新观点，揭示事物内在规律的工具和手段。这是运用智慧进行科学思维的技巧，一般包括文献调查法、观察法、思辨法、行为研究法、历史研究法、概念分析法、比较研究法等。研究方法是人们在从事科学研究过程中不断总结、提炼出来的。由于人们认识问题的角度、研究对象的复杂性等因素，而且研究方法本身处于一个在不断地相互影响、相互结合、相互转化的动态发展过程中，所以对于研究方法的分类目前很难有一个完全统一的认识。从方法论的角度来看，方法是有层次性的，不同层次的方法有其特定的应用范围和应用对象。在从事具体的科学研究时，研究人员首先要了解所在学科及研究课题的特点、性质和研究对象，然后有针对性地选择相应的研究方法。如在物理学领域，理论物理和实验物理的研究方法在选择上是有一定区别的。简单来说，实验物理首先要考虑的是运用观察法和实验法，获得相关数据后再借助数学方法、统计方法进行加工整理，最后再分析数据，通过模型法、比较法等来提出一个科学结论。而理论物理则通常是建立假说，设计模型，然后通过动手实验、理想实验来验证假说．当然在研究过程中，还会大量用到形象思维、直觉或灵感等的逻辑思维方法和系统论、信息论、控制论等系统科学方法等。再如在社会学的具体实践研究中，通常会用到抽样调查法、访谈法、问卷法等来进行相关调查获得相关资料，然后利用统计方法、分类方法等对数据进行处理，最后借助数学方法推出模型或者得出实质哇的结论。外语研究当中，由于研究的对象不同，而相应采取的研究方法上也有所侧重。在语言系统研究中多采用演绎法、推理法；语言使用和语言教学的研究方面多用观察方法和实验方法做定性研究、比较研究或描述性研究。哲学研究则是采用抽象与具体方法、分析与综合方法、历史与逻辑统一的方法、批判与继承的方法和比较法等。

要有对照组啊，如果你的对照组是空白对照，那一种方法也可以

5，统计方法在医学中有哪些应用

一、统计方法在医学中的应用有：　　1、明确研究目的和研究设计　　正确的统计学分析一定要建立在明确的研究目的和研究设计的基础之上，那些事先没有研究目的和研究设计，事后找来一堆数据进行统计分析都是不可取的。在医学论文的撰、编、审、读过程中经常遇到的问题是研究的题目与课题设计、论文内容不符，包括文章的方法解决不了论文的目的、文章的结果说明不了论文的题目、文章的讨论偏离了论文的主题；还有是目的不明确、设计不合理。如题目过小，论文不够字数，而一些无关紧要的变量指标或结果被分析被讨论；又如题目过大，论文的全部内容不足以说明研究的目的，使论文的论点难以立足。所以，合理明确的论文题目或目的以及研究设计方案是撰、编、审、读者应当关注的首要问题。此外，样本含量是否满足，抽样是否随机，偏倚是否控制等，也是不可忽视的问题。　　2、建好分析用的数据库　　建好数据库是正确统计分析的前提和基础，甚至决定了论文分析结果的成败。对于编、审、读者来讲，一般由于篇幅的限制，往往得不到数据库数据，而只有作者在数据库数据基础上经统计描述计算后给出的诸如各指标均数 x、标准差 s 或中位数 M、百分位数 Px 的“二手”数据，或将研究对象的某一指标按其数值大小或特征属性分组，清点各组观察单位出现的个数或频数的频数表数据等。无论是否能够得到数据库数据，作者在统计分析过程中一定依据数据库数据进行计算，得出结果。如果对“二手”数据或频数表数据的结果等存在疑惑，编辑、审稿专家或读者有权要求作者提供数据库数据以检查其完整性、准确性和真实性，确保研究数据的质量。假若在投稿须知中对数据库数据作出必要的要求，无疑对于保证刊物的发表质量有着积极的意义　　3、分清楚指标（或变量）的性质和类型　　很多研究表明，掌握好统计分析的应用条件，正确选择统计分析方法是学习并应用统计学的一个突出难点。对于医学论文作者而言，分清楚数据库中变量的性质（影响变量与结果变量）、类型（数值变量、多项有序分类变量、多项无序分类变量、二项分类变量）以及它们之间的降级转化关系（数值变量一多项有序分类变量一多项无序分类变量一二项分类变量）是学好用好应用统计分析的基础，可以有效避免张冠李戴、缺乏原则地选错统计分析方法；对于文章的编审和读者来说，这是判断作者正确选择统计学分析方法与否的一个简单有效的途径。　　二、常用的统计分析软件：　　统计分析软件是统计分析的必备工具，常用的统计分析软件有：统计分析系统 SAS、社会学统计程序包 SPSS、微软公司电子表格系统 Microsoft Office Excel 等。

做实验、临床统计、疾病的发病率、药物试验等等，很多都要用

6，如何撰写统计分析报告

去百度文库，查看完整内容>内容来自用户:浅浅如何撰写统计分析统计分析是以统计资料为依据，以统计方法为手段，定量分析与定性分析相结合去认识事物的一种分析研究活动，是统计工作的最后阶段，也是展示统计工作成绩、提升统计地位的重要窗口。统计分析的一项重要作用就是为党政决策、企业领导决策提供参考咨询建议，是领导决策的风向标，其地位十分重要。好的统计分析能够使领导正确了解形势，启发领导思路，从而引导正确的决策。一、统计分析的特点第一，统计用数据说话。统计分析的主要依据是统计数据，充分利用统计数据来说话：要依据统计数据所反映的客观事实来判断事物的发展变化状况、发展变化规律以及事物由量变到质变的过程。要运用统计数据形成观点、统帅观点，而不是脱离统计数据空洞地发表议论，要把数据和情况紧密地结合起来，而不是就数字论数字，搞数字罗列。用数据说话是统计分析研究的一个最突出的特点，需要相应的来掌握统计数据的基本的运作、生产数据的过程、生产统计数据相应用的一些方法，对整个统计过程中有一个全方位的了解。第二，定量分析与定性分析相结合。统计分析虽然是从数据入手，但在分析过程中，始终是定量分析与定性分析相结合的。任何社会经济现象都是质与量的统一，质是量的基础，而一定的量又是质存在的必要条件。我们在对其进行研究时，必须在研究其质的规律性的同时，研究其量的规律性。定性分析是定量分析的基础，而定量分析则使定性分析更加准确可靠，使人们对质的规律性的认

一、质的优化原则　　“质”的优化是指对统计分析报告所用数据与表述文字的性质要求。撰写统计分析报告时统计数据的选择与表述文字的组织必须反复优化，使之“质量上乘”极具说服力。具体要符合以下要求：　　第一，要准确，有真实性。采用数据要准确可*，否则一个不实的数据就会影响全篇的说服力。　　第二，要新颖，有实效性。从事统计分析要具有敏锐的眼光，善于及时捕捉最新的统计数据，并及时作出中肯的分析报告，为上级科学决策提供有利的依据。而统计分析中若采用滞后的统计数据或过时的文字描述，不仅会弱化统计分析报告所提供的统计信息的使用价值，甚至会得出不正确的结沦，误导人们对事物的认识和决策。　　第三，要典型，有代表性。写统计分析报告要精心选用最有代表性的统计数据，使之以一当十，反映出事物发展规律；文字分析则要能一语破的，揭示出经济发展与社会生活的本质特征。　　二、“量”的均衡原则　　“量”的均衡指的是统计分析报告中数据与文字二者在用量。上要适度。这是统计分析报告编写中常常易被人忽视的问题。某些统计分析报告要么从头到尾全是统计数据的堆砌罗列，就数字论数字，脱离实际，既不生动又缺乏表现力；要么全是依赖主观判断，凭经验进行文字描述，由于没有准确数据支撑，缺乏说服力。因此，撰写统计分析报告一定要注意两者搭配的适度，不可顾此失彼。数字引用应控制在篇幅的10～30％之间，分布也要均衡。作者引用统计数据，必须具备基本的统计知识和运用计算机处理复杂数据的能力，善于运用综合指标法、时间数列分析法、统计指数分析法、抽样推断法、相关与回归分析法等统计方法对原始数据作科学的处理分析，引用数据要与精确、中肯的文字分析有机结合，使之有理有据。　　当然，如果统计分析报告要用一连串的统计数据才能说清问题，就可以在文中列表显示或绘制成统计分析图，这样可以一目了然，形象直观地说明问题。统计分析报告中的文字阐述同样要简练紧凑，不要繁杂冗长。　　三、“序”的合理原则　　统计分析报告在数据、文字“质”的优化与两者搭配“量”的均衡的基础上还须进一步研究内在组织“序”的合理，才能实现最优系统效应。这里的“序”指的是数据与文字在文中的组织艺术，涉及的是统计分析报告的结构章法。文章数据与文字的组合技巧，表现在三方面：一是全文的谋篇布局；二是层次、段落的内在结构安排；三是自然段中句间意义的搭配。要使数据、文字的组织合理，“序”必须从三方面着手：　　一是全文布局要服从统汁分析的目的，突出全文主旨。所有统计数据的运用和文字语言的描述都要围绕主题。统计分析报告“大体须有，定体则无”，分析的目的不同，报告的章法也就不同，没有僵化的模式。可以先叙后议，先摆出数据，后作量化分析，予以议论阐述，揭示事物的规律与本质，提出针对性的建议；也可以夹叙夹议，边列数据表，边量化分析，边作理论阐述。　　二是层次段落安排要条理清晰，井然有序。层次的安排要反映事物逻辑，各段内容要清楚地体现层次意义。要注意段落的单一性和完整性，即每一段只说明一个中心意思。各层、各段既要相对独：立又要彼此关照、前后呼应。　　三是段内句子意义要精心搭配，使之增强文章的表现力和可读性。统计分析报告数据较多，文字简朴，易使人感到单调枯燥，但如果讲究文句舶组合技巧，适当运用修辞手法，就可使文章既准确精要义生动活泼，激发读者的阅读兴趣。

7，如何写好一篇论文它有哪些步骤

如何写好一篇论文:论文的写作格式、流程与写作技巧广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著（论文）、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验，是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。 (一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。 (二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。 (三)论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。 (四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。 (五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。 (六)论文——讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。 (七)论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。 (八)论文——参考义献这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。 (九)论文——致谢论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。 (十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。

最好的论文，无外乎有个最好的新意，文章简洁明了，通俗易懂，意蕴深久长远，而过程，则须依照论文的格式，条理清晰，环环紧扣，目的明确。