garch是怎么推导的，Eviews做出的GARCH模型怎么导出方差值啊就是的值

来源：整理时间：2022-12-12 07:10:02 编辑：八论文手机版

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1，Eviews做出的GARCH模型怎么导出方差值啊就是的值
2，欢迎帮忙看看这个推导是怎么推的
3，GARCHRiskMetrics models 是什么模型啊如何运用啊
4，如何在eviews中用garch计算股票波动率
5，帮忙看看这个推导是怎么推的请高手指教

1，Eviews做出的GARCH模型怎么导出方差值啊就是的值

forecast里面可以保存的

Eviews做出的GARCH模型怎么导出方差值啊就是的值

2，欢迎帮忙看看这个推导是怎么推的

1 、直极坐标转化2、比重=密度×g 算中心坐标=(上边坐标+下边坐标)/23、Define 定义为

欢迎帮忙看看这个推导是怎么推的

3，GARCHRiskMetrics models 是什么模型啊如何运用啊

你确定有这个模型？

你好！在phase选项里，点击interection，就会出现cavition打字不易，采纳哦！

GARCH是ARCH的一种啦ARCH是一种预测时间时间序列的方差的模型，检验模型是否含有异方差。也就是说，比如我知道一家公司2010-2011年每个月的ROE，我做个回归模型，预测他下个月的收益率，做了个时间序列的线性回归我做的这个回归很随意很主主观，不知道能不能用啊，所以为了验证他的有效性，我要检验他是否可行是否含有异方差，我要用这个东西检测的啊。具体讲很复杂，我也不是很专精这块的，不过大概这个模型讲的就是个故事。

GARCHRiskMetrics models 是什么模型啊如何运用啊

4，如何在eviews中用garch计算股票波动率

view里面找到garch模型

打开eviews然后点击quick然后点击equation estimation，然后选择arch方法，然后估计就行了股票波动率: 波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。下面我们将对波动率的计算及交易策略进行详细讲解，希望对股民有一定的指导意义，赶紧跟着小编一起学习波动率的知识吧！一、波动率：概述波动率是指标的资产投资回报率的变化程度，有实际波动率和历史波动率之分。它是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。（一）、实际波动率实际波动率又称作未来波动率，它是指对期权有效期内投资回报率波动程度的度量，由于投资回报率是一个随机过程，实际波动率永远是一个未知数。或者说，实际波动率是无法事先精确计算的，人们只能通过各种办法得到它的估计值。（二）、历史波动率历史波动率是指投资回报率在过去一段时间内所表现出的波动率，它由标的资产市场价格过去一段时间的历史数据（即st的时间序列资料）反映。这就是说，可以根据二、波动率：计算江恩理论认为，波动率分上升趋势的波动率计算方法和下降趋势的波动率计算方法。（一）、上升趋势的波动率计算方法是：在上升趋势中，底部与底部的距离除以底部与底部的相隔时间，取整。上升波动率=（第二个底部-第一个底部）/两底部的时间距离（二）、下降趋势的波动率计算方法是：在下降趋势中，顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间，取整。并用它们作为坐标刻度在纸上绘制。下降波动率=（第二个顶部-第一个顶部）/两顶部的时间距离三、波动率：交易策略对于投资者来说，期货市场上除了牛熊市之外，更多的时间处于一种无法辨别价格走势或者价格没有大幅变化的状况。此时的交易策略可以根据市场波动率的大小具体细分。当市场预期波动较小价格变化不大时，可采取卖出跨式组合和卖出宽跨式组合的策略。当预期市场波动较大但对价格上涨和下跌的方向不能确定时，可采取买入跨式组合和买入宽跨式组合的策略。卖出跨式组合由卖出一手某一执行价格的买权，同时卖出一手同一执行价格的卖权组成。采用该策略的动机在于：认为市场走势波动不大，可以卖出期权赚取权利金收益。但是一旦市场价格发生较大波动，那就要面对遭受损失的风险。 “波动率”：波动率是江恩理论的一个重要内容，在期货期权市场的指导意义较股票市场更大。经过上面对波动率计算方法和交易策略的学习，相信投资者对波动率有了一定的了解。此外投资者在运用波动率指标时还需结合均线和波浪理论来综合分析.

5，帮忙看看这个推导是怎么推的请高手指教

第二个问题，我们知道奇函数必过原点，那个0到x的积分是奇函数本身就通过（0,0）点的，如果C不等于0，相当于它就然通过（0，C）点，不过原点，所以不是奇函数，偶函数积分后肯定也不是偶函数啊（因为降次了）。顺带提一句实际上函数的奇偶性实际上是由函数的次幂决定的，当一个幂函数求导时x^n求导=nx^（n-1）相当于降了一个次幂，而求积分相当于升了一个次幂偶次幂的函数为偶函数，奇次幂的函数为奇函数，当求导时奇偶就互换了，当积分是也会奇偶性互换，但是不定积分会积出常数C，奇函数积分是会有一个过（0,0）——下限为0，上限为变量x的定积分）点的偶函数，它的所有偶原函数就是这个过（0,0）点的偶函数加上常数C，而一个偶函数延y轴移动C个单位仍然关于y轴对称，所以有无数个这样的偶函数。而偶函数求积分会得到一个过（0,0）点的奇函数——（上限为x，下限为0的定积分），而这个奇函数延y轴移动后就不再关于原点对称，所以偶函数积分后只有唯一的一个原函数为奇函数。举个例子f（x）=2x是个奇函数，不定积分后F（x）=x^2+C 无论C是多少都是偶函数f（x）=x^2是个偶函数不定积分后F（x）=2x+C 只有当C=0时才是奇函数，C不等于0就不再是奇函数。

第一个式子不定积分是一个函数族，表示f的无数个原函数，第二个式子代表f的一个确定的原函数（由于下限为0，所以表示f过（0,0）点的原函数）+任何常数：表示这个原函数延y轴移动任意常数。举个例子f（x）=2x 原函数为，过（0,0）点的原函数为F（x）=x^2——F(x)-F(0) ; 而这个原函数的不定积分为x^2+C所以这个式子成立如果那个下限是1，左边的积分就代表过（1,0）点的原函数