var模型不稳定怎么办，ADF检验数据都是一阶平稳能做VAR模型吗

来源：整理时间：2023-01-15 10:24:34 编辑：八论文手机版

1，ADF检验数据都是一阶平稳能做VAR模型吗

列数据，ADF检验可知原始数据都是不平稳的，但他们的一阶差分都是平稳。用原始数据做VAR模型，模型是稳定的，原始数据做了协整检验，表示有长期关系。之后又用原数据进行格兰杰检验，这样可以

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ADF检验数据都是一阶平稳能做VAR模型吗

2，var模型变量之间不协整怎么办

答：1、原数据不平稳是可以建立VAR模型的。 2、我认为建立VAR模型用源数据，由于差分消除了变量长期上的经济信息，因此此时只可以分析变量间的短期因果关系。 3、协整检验是为了判断有相同趋势的两个甚至多个序列之间是否存在长期均衡关系

var模型变量之间不协整怎么办

3，若两变量之间不存在协整关系还可以做VAR模型吗

可以的，如果有协整只能做误差修正VEC.就是没有才能做VAR和SVAR

答：1、原数据不平稳是可以建立var模型的。 2、我认为建立var模型用源数据，由于差分消除了变量长期上的经济信息，因此此时只可以分析变量间的短期因果关系。 3、协整检验是为了判断有相同趋势的两个甚至多个序列之间是否存在长期均衡关系

若两变量之间不存在协整关系还可以做VAR模型吗

4，什么是VAR模型

VaR模型即在险价值模型，经常用来衡量风险。VaR按字面的解释就是“处于风险状态的价值”，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。JP.Morgan定义为：VaR是在既定头寸被冲销（be neutraliged）或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值；而Jorion则把VaR定义为：“给定置信区间的一个持有期内的最坏的预期损失”。应答时间：2021-06-30，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。 [平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~ https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

向量自回归模型，简单的讲就是看过去的变量预测将来的变量。VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量（内生变量）可以作为它们过去值的线性函数。例1．Yt = α+βXt-1 + ut, t = 1,2,…,n本例中Y的现期值与X的一期滞后值相联系，比较一般的情况是：Yt = α+β0Xt +β1Xt-1 +……+βsXt-s + ut,t = 1,2,…,n即Y的现期值不仅依赖于X的现期值，而且依赖于X的若干期滞后值。这类模型称为分布滞后模型，因为X变量的影响分布于若干周期。例2．Yt = α+βYt-1 + ut, t = 1,2,…,n本例中Y的现期值与它自身的一期滞后值相联系，即依赖于它的过去值。一般情况可能是：Yt = f (Yt-1, Yt-2, … , X2t, X3t, … )即Y的现期值依赖于它自身若干期滞后值，还依赖于其它解释变量。具体内容可以参看人大经济论坛。

计算机语言中的var： var 在pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。如：vara:integer; （定义变量a，类型为整数） var u:array[1..100]of integer;（定义数组u，下标由1至100，数组单元类型为整数）常用变量类型（具体见变量词条）： integer 整型 longint 长整型 real 实数型 char 字符型 string 字符串 array 数组 …… 当同时定义多个变量时，只需使用一次var，相同类型的变量也可以写在一起。var模型在金融风险管理中的应用越来越广泛，特别是随着var模型的不断改进，不但应用于金融机构的市场风险、使用风险的定量研究，而且var模型正与线性规划模型（lpm）和非线性规划模型（ulpm）等规划模型论，有机地结合起来，确定金融机构市场风险等的最佳定量分析法，以利于金融机构对于潜在风险控制进行最优决策。对于var在国外的应用，正如文中引言指出，巴塞尔委员会要求有条件的银行将var值结合银行内部模型，计算适应市场风险要求的资本数额；g20建议用var来衡量衍生工具的市场风险，并且认为是市场风险测量和控制的最佳方法；sec也要求美国公司采用var模型作为三种可行的披露其衍生交易活动信息的方法之一。这表明不但金融机构内部越来越多地采用var作为评判金融机构本身的金融风险，同时，越来越多的督管机构也用var方法作为评判金融机构风险大小的方法。我国对var模型的引介始于近年，具有较多的研究成果，但var模型的应用现在确处于起步阶段，各金融机构已经充分认识到var的优点，正在研究适合于自身经营特点的var模型。

5，var模型论文中的句子怎么翻译特别是alternative是什么意思论文中

论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。论文各组成的排序为：题名、作者、摘要、关键词、英文题名、英文摘要、英文关键词、正文、参考文献和附录和致谢。下面按论文的结构顺序依次叙述。题目(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。署名(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。引言(三)论文——引言是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。材料方法(四)论文——材料和方法按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志对论文投稿规定办即可。实验结果(五)论文——实验结果应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据、不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。讨论(六)论文——讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。结论(七)论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。参考文献(八)论文——参考义献这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。